IOSO NS descarga

Herramientas para el modelo no lineal de optimización con restricciones utilizando el archivo ejecutable.

"Herramienta para el modelo no lineal de optimización con restricciones mediante el ejecutable".
zagruzit.com Editor: ¿Cuántos parámetros independientes se puede mejorar la coordinación óptima debe tener un objeto y los índices asociados calculado como el rendimiento de estos objetos, ejecutables los parámetros del modelo matemático. NS GT IOSO con 5 variables independientes lo más rápido y eficiente dimensionalidad y 5 restricciones de desigualdad funcional y el problema de optimización no lineal paramétrica puede ser resuelto.
NS versiones de sí mismo para establecer la familia IOSO utiliza algoritmos heurísticos de optimización es la organización. Estos algoritmos enfoque basado en el uso de la tecnología se ha desarrollado. En cada iteración para buscar a los efectos de responder de forma óptima se está construyendo y menor número de parámetros, a continuación, esta reacción se ha optimizado las superficies. Así, el modelo matemático del número de llamada directa, y los problemas a resolver o minimizar el tiempo de los gastos es baja.
Las estrategias basadas en la tecnología con éxito, objetivo y las restricciones hace que sea posible resolver los problemas con la topología compleja. Al contrario del método del gradiente, sólidos no funciona de manera intermitente IOSO NS, divulgó objetivos y locales y las restricciones no se puede calcular como differentiatable.
Software de interfaz de uso fácil. Este usuario no tiene por qué ser expertos en un área de optimización numérica. Número de algoritmos disponibles, los valores pueden ser modificados por el programa de usuario IOSO NS, todos los algoritmos de búsqueda de parámetros óptimos adaptativa está en el proceso ha cambiado poco. Los usuarios lo único que necesita hacer una declaración ante el problema de optimización y el modelo matemático es preparar la entrada y salida.
sistema extendido ayudar y hacer NS IOSO código fuente FORTRAN con sus propios ejemplos de proyectos de optimización más fácil para empezar a trabajar para usted.
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